«Яндекс Реклама» показала будущее ритейл-медиа и ИИ на конференции «ИН:Ритейл»
В Москве «Яндекс Реклама» собрала ритейл-индустрию, чтобы показать, как конструктор ритейл-медиа, ИИ и новые каналы меняют правила игры. Для модных брендов это шанс выйти к покупателю буквально в один клик — от digital-витрины до оформления заказа голосом.
21 мая в Москве прошла конференция «ИН:Ритейл» от «Яндекс Рекламы», посвященная будущему ритейл-медиа, ИИ и новым рекламным каналам. Платформа представила конструктор ритейл-медиа, который сокращает запуск собственной рекламы на маркетплейсе с лет до нескольких дней и снижает технический порог входа для нишевых игроков. Отдельный акцент — рост Connected TV, цифровой наружной рекламы и инфлюенс-маркетинга, а также обновления в рекомендательных системах и протоколах оформления заказов. Для модных ритейлеров это открывает быстрый вход в экосистему «Яндекса» и новые сценарии общения с клиентом.
Конференция «ИН:Ритейл» от «Яндекс Рекламы» стала площадкой, где ритейл и технологии окончательно пересеклись с модой: игрокам рынка показали, как бренды могут строить собственные медиа за дни, а не годы. Новый конструктор ритейл-медиа позволяет запустить рекламную витрину на базе «Яндекса» без отдельной разработки и многомиллионных бюджетов на поддержку, что особенно важно для нишевых fashion-маркетплейсов и локальных брендов, привыкших считать каждую инвестицию. По данным компании, более 70 миллионов россиян проводят в соцсетях свыше двух часов в день, 70% пользователей готовы к импульсным покупкам после случайно увиденного контента, а 57% компаний уже называют инфлюенс-маркетинг ключевым драйвером бренда — и это напрямую влияет на то, как модные марки планируют кампании. В экосистеме «Яндекса» сейчас насчитывается более 24 тысяч блогов и каналов в рекламной сети, лента «Ритм» ежедневно собирает внимание более 6 миллионов пользователей, а цифровая наружная реклама через «Директ» доступна на более чем 5 тысячах экранов в Москве и Санкт-Петербурге — от торговых центров до городских улиц, где покупатель видит бренды до того, как зайдет в магазин. На технологическом уровне обновленная система ARGUS расширила горизонт анализа интересов пользователей до года и в 30 раз увеличила объем памяти рекомендательных моделей, что делает fashion-рекомендации точнее и более «личными». Интернет-магазины, включая fashion-ритейлеров, уже могут подключать оформление заказов в «Алисе AI», «Поиске» и других сервисах через Yandex Commerce Protocol, чтобы покупатель завершал шопинг, не выходя из интерфейса голосового помощника или поиска. Для модной индустрии это не только про рост продаж, но и про новый язык общения с аудиторией — от умных витрин до динамичной рекламы, которая подстраивается под стиль жизни клиента в реальном времени.
